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我校教師陳屏國主持申報的《區塊鏈下的跨國供應鏈合作風險評價與預警機制研究》項目獲國家自科基金面上項目立項。

本項目綜合應用偏最小二乘回歸(Partial Least Squares, PLS)以及歸因法(Taxonomy)，初步界定合作風險發生的內在機理和評價與預警機制的結構與內容，再采用混沌理論(Chaos Theory)和倒傳遞類神經網絡理論(Back Propagation Neural Network)，收集近十余年大量國內外企業區塊鏈上紀錄的跨國供應鏈發展數據，設計這兩種非線性機制的訓練算法并開展實證分析，進而構建一套區塊鏈下的跨國供應鏈發展風險評價與預警機制，并使用go-ethereum代碼開發能與區塊鏈技術兼容的風險評價與預警功能模塊。以期企業在發展跨國供應鏈之前，可以應用評價機制評估潛在供應鏈成員的合作風險，并在合作過程中預判供應鏈成員的異常行為，以避免合作風險的發生。